看懂AI，理解AI进校园怎样实现
90分钟
政策导入、AI通识、技术科普、平台操作和AI进校园整体实现。
政策导入 → AI通识 → 技术边界 → 平台操作 → AI学伴整体方案
高新区暑假AI宣讲会
校长场演讲流程与模块大纲
演讲流程总览
01
百闻科技
90分钟
02
休息互动
20分钟
03
实验中学
90分钟
04
休息互动
20分钟
05
人工智能学会
30分钟
第一位讲清“AI是什么、学校怎样建”，第二位讲清“建成后学校会发生什么”，第三位讲清“如何借助省级专业资源，把AI建设转化为学生成长、教师成果和学校荣誉”。
01学生有成长
02教师有提升
03学校有特色
04区域有示范
全程统一要求
- 不讲收费、定价、盈利和商业回报。
- 产品名称统一使用“AI学伴”。
- 不把宣讲变成单一产品推销，先讲认知、教育价值和校园治理，再讲平台与合作。
- AI学伴按照全学科、全角色、全流程、全治理的目标态平台介绍，不以现场展示范围限定产品边界。
- 平台面向教育局和学校；具体课程、教材版本、地方资源和校本内容由教育局、学校及教研共同体依法填充、审核和运营。
- 不承诺学生必然提高固定分数，不承诺参赛必然获奖，重点说明可执行的学习、训练和评价机制。
- “教学标准化、统一化”主要指课程标准、内容质量、资源版本和管理流程统一，不等于要求所有教师采用完全相同的教法。
- 智能摄像头督课用于合规的课堂巡查、课程执行和事件留痕，不将人脸、情绪或注意力评分用于学生标签和教师自动排名。
- 不宣称国内完全没有人工智能教育相关标准，而是强调现有要求较为分散，学校仍需要一套贯通准入、使用、审核、评价和风险处置的AI进校园运行规范。
- 国家标准必须依法定程序，由主管部门、标准化机构、学校、科研单位、学会和企业等共同推动，不能由任何单一机构自行宣布。
演讲主线
技术答疑与问题收集
20分钟
完成交流、设备切换和第一、第二位讲者交接。
用实践说明AI对学校业务的真实改变
90分钟
结合科研、教研和课堂实践，说明AI对教育教学与校园治理的影响。
实践佐证 → 学生学习 → 教师教学 → 教研课程 → 部门协同 → 校级治理
应用答疑与需求收集
20分钟
完成学校应用交流和第二、第三位讲者交接。
连接省级专业资源并形成育人成果
30分钟
连接专业指导、培训赛事、标准共建、学校示范和基地合作。
学会与专委会 → 赛事培训 → 标准共建 → 示范学校与基地
最终共识
学生有成长、教师有提升、学校有特色、区域有示范。
三位讲者与负责模块
共28个演讲模块。点击模块标题可查看主要信息、演示互动和需要解决的问题。
负责模块
01 开场：校长今天为什么需要理解AI
主要信息
AI已经进入课程、教学、学习与治理，学校需要形成整体认识。
演示互动
现场投票：最期待的价值和最担心的风险。
解决问题
建立共同问题，不直接进入产品介绍。
02 国家与山东AI教育政策导入
主要信息
国家和山东正在系统推进AI教育、师资、资源、评价和治理建设。
演示互动
政策关键词互动。
解决问题
回答“为什么是现在、学校为什么要规划”。
03 从零认识人工智能
主要信息
解释人工智能、大模型、生成式AI、智能体及其能力边界。
演示互动
各类AI平台操作演示。
解决问题
让非技术背景校长能够听懂后续内容。
04 通用AI能够做什么
主要信息
展示聊天、文字生成、图片生成、视频生成、分析和多模态交互。
演示互动
演示组一：聊天、图片、视频。
解决问题
让校长直观看见当前AI能力，同时理解幻觉、版权、隐私等风险。
05 教育AI与通用AI有什么不同
主要信息
教育AI需要课程约束、年龄适配、过程引导、教师审核和独立验证。
演示互动
对比“直接给答案”和“逐步引导学习”。
解决问题
回答“会生成内容是否就等于会教育”。
06 AI进校园的整体实现路径
主要信息
AI不能只进入一个工具，而要进入知识、课程、教学、学习、评价和治理流程。
演示互动
AI进校园总体架构演示。
解决问题
回答“学校到底需要建设什么”。
07 AI学伴全学科平台
主要信息
介绍1个平台、2套操作系统、3个中心、5类角色空间、N个学科包。
演示互动
演示组二：知识宇宙3D图谱、AI学习平台。
解决问题
建立全学科、全角色、全流程平台认知。
08 校园场景能力总览
主要信息
连接AI口语训练、互动式课件、课程管理、AI管理和智能督课等能力。
演示互动
演示组二、三的能力串场。
解决问题
为第二位讲者从教育现场解释价值做好铺垫。
09 第一阶段问题收束
主要信息
汇总校长对学生、教师、课程、管理和安全的关注点。
演示互动
校长问题墙或现场提问。
解决问题
将问题自然交给第二位一线教研讲者。
核心结论
AI进校园不是给学校增加几个AI工具，而是建设一套由学校掌握内容、规则和治理权，能够服务全学科教学与学习的教育能力。
负责模块
10 从教研现场看学校真正需要什么
主要信息
学校需要解决的是学生不会、教师负担、资源不均和教学改进，而不是追逐技术热点。
演示互动
从校长问题墙中选取典型问题回应。
解决问题
建立一线教育可信度。
11 科研与教研实践怎样验证这些判断
主要信息
结合讲者本人真实参与的课题研究、课程改革、教研活动和课堂案例，说明问题怎样发现、方案怎样形成、实践怎样调整、结果怎样验证。
演示互动
选取2至3个真实案例，展示课题材料、教学设计、学生作品、匿名数据或教师反馈。
解决问题
让校长看到这些判断来自实践和反复验证，而不是只停留在理论推演。
12 AI怎样帮助学生学习和成绩提升
主要信息
找到知识断点、回溯前置缺口、切换讲解方式、精准练习、延迟复习和独立验证。
演示互动
AI学习平台、知识宇宙、AI口语训练联动演示。
解决问题
回答“AI究竟怎样促进学习，而不是替学生完成任务”。
13 AI怎样改变教师教学
主要信息
支持备课、资源调用、课堂互动、分层作业、反馈整理和个别辅导，最终决定权仍在教师。
演示互动
AI互动式课件或课堂场景演示。
解决问题
回答“AI能否真正减负、教师会不会被替代”。
14 AI怎样改变教研
主要信息
围绕知识点、学生误区和独立学习证据比较不同讲法，把优秀教师经验转化为可复用课程资产。
演示互动
展示同一知识点的不同讲法和班级共性问题。
解决问题
回答“AI如何帮助学校沉淀教研能力”。
15 课程体系怎样实现规范化管理
主要信息
统一课程标准、知识框架、资源版本、审核流程和质量要求，同时保留教师专业判断与校本特色。
演示互动
课程体系管理系统演示。
解决问题
回答“怎样实现标准化、统一化，又不把教学做僵”。
16 AI怎样影响学校各部门
主要信息
教务、教研、德育、信息化、安全、年级管理和家校协同需要形成共同流程。
演示互动
全校业务地图互动。
解决问题
回答“AI建设是不是只归信息化部门负责”。
17 AI管理怎样服务校长、领导层与教育监管
主要信息
校长关注本校教学改进与风险，教育主管和监管部门关注课程实施、资源覆盖、群体趋势、公平和安全；默认使用职责范围内的聚合信息，不以算法替代人的判断。
演示互动
智能摄像头督课系统、AI管理平台和校级/区域治理视图演示。
解决问题
回答“不同管理层级需要看到什么、能够采取什么行动、又不应越过什么边界”。
18 从政策要求到学校管理制度
主要信息
将智能产品进校园管理、学生分学段使用、数据保护、内容审核和人工复核等要求，转化为学校的准入清单、责任清单和使用制度。
演示互动
用一个AI应用进校案例判断需要经过哪些环节。
解决问题
回答“政策要求怎样落实到学校日常管理”。
19 学生使用AI的边界
主要信息
小学阶段以教师和家长指导下的体验、启发和辅助学习为主；初中阶段可适度开展生成、分析与交叉验证；作业代做、考试作弊、直接复制、输入个人敏感信息等行为必须限制。
演示互动
互动判断：哪些场景允许、哪些需要指导、哪些禁止。
解决问题
回答“学生究竟能不能用、可以用到什么程度”。
20 家长、教师和学校怎样共同控制
主要信息
家长负责家庭场景引导和时长监督，教师决定教学场景、任务与AI辅助程度，学校负责工具准入、账号权限、功能开放、数据范围和违规处置。
演示互动
展示家长端、教师端、学校端的分级控制关系。
解决问题
回答“谁来管、分别管什么、怎样避免责任空白”。
21 内容审查与技术控制怎样实现
主要信息
通过可信知识库、年龄与学科策略、敏感内容拦截、机器初审、人工复核、角色权限、使用日志、风险告警、版本回退和暂停功能，让AI内容和行为可控。
演示互动
AI管理平台演示：同一问题在不同年龄、角色和场景下得到不同处理。
解决问题
回答“内容审查如何从制度要求变成平台能力”。
22 学校怎样把AI真正用起来
主要信息
需要校级机制、教师培训、内容审核、典型场景、效果评价、风险处置和持续教研共同支撑。
演示互动
情境互动：如果从本校一个问题起步，会选择什么。
解决问题
回答“培训结束后怎样避免设备闲置、工具停用或风险失控”。
科研与教研实践佐证
不集中罗列个人履历，选取2至3个与本次主题直接相关的真实课题、教研项目或课堂实践，穿插在对应模块中。
真实问题
研究与教研方法
实施过程
佐证材料
结果变化
局限与反思
可使用课题立项或结题材料、教学设计与教研记录、匿名化学生作品或学习数据、课堂观察记录、教师使用反馈及公开发表的研究成果。所有案例只使用本人真实参与且允许公开的内容，涉及师生的信息须提前完成匿名化处理；单个案例用于说明方法经过实践检验，不把局部变化直接表述为普遍规律或必然结果。
AI管控主线
政策与法律要求
学校准入和使用制度
家校师分级责任
平台权限与内容控制
人工复核和日志审计
投诉、暂停与退出
学生
知道哪些场景可以使用，哪些必须在教师或家长指导下使用，哪些属于作弊、代做或隐私泄露。
家长
管理家庭场景中的工具、账号、使用时长和内容范围，观察孩子是否形成依赖，并通过家校机制反馈问题。
教师
决定课堂和作业是否使用AI、开放到什么程度、如何审核生成内容，并保留教学和评价的最终决定权。
学校
建立应用白名单、分学段规则、账号权限、内容审核、数据管理、风险处置和申诉机制，必要时能够暂停功能或退出产品。
核心结论
判断AI是否真正进入学校，不看展示了多少功能，而看学生能否独立学得更好、教师是否真正减负、学校是否既用得起来又管得住。
负责模块
23 省级专业指导与资源体系
主要信息
从省级专业视角总结中小学AI教育，并说明山东省人工智能学会、青少年人工智能教育专业委员会能够连接的专家、课程、培训、交流、赛事和实践资源。
演示互动
展示学会与专委会工作体系。
解决问题
回答“学校依靠什么专业力量持续推进”。
24 学会、百闻科技与学校的协同关系
主要信息
百闻科技以学会理事单位身份参与，承担青少年人工智能教育专业委员会相关负责人角色，并承担赛事承办及学校培训对接工作。
演示互动
三方关系图：学会—专委会/百闻科技—学校。
解决问题
明确学校培训、技术平台和赛事资源的连接方式。
25 2026赛事与2027筹备路径
主要信息
以2026年第四届赛事为事实样本，介绍小学、初中适用方向；从2026年9月起启动宣传选拔、教师指导、基础训练和项目孵化，2027年规则以正式通知为准。
演示互动
展示赛事信息、作品案例和“学习—训练—项目—参赛”路径。
解决问题
回答“学生能参加什么、学校何时开始准备”。
26 学生、教师和学校成果
主要信息
学生形成作品与奖项，教师形成指导与课程成果，学校形成组织成果、特色课程和品牌展示。
演示互动
展示学生作品、证书或学校成果案例。
解决问题
将竞赛从单个学生行为上升为学校育人成果。
27 联合制定AI进校园运行规范
主要信息
现有政策、指南和技术标准已经覆盖部分要求，但学校仍需要一套贯通产品准入、学段边界、家校师责任、内容与数据审核、学习效果、审计申诉和退出机制的运行规范。
演示互动
展示“1项总则+4项基础规范+12项运行制度+N项场景规则”的建议框架。
解决问题
让校长看见学校可以从标准使用者转变为实践参与者和共同建设者。
28 示范学校、基地与行动邀请
主要信息
联合学会、学校、科研和标准化力量，先形成实践指南并开展学校验证，再依法推动团体、地方或行业标准；条件成熟时联合相关归口与标准化机构提出国家标准立项建议。参与学校可沉淀案例，争取成为共同研究、试点或示范单位。
演示互动
现场选择培训、赛事、标准试点或基地合作方向；不展开基地名称和授牌流程。
解决问题
形成有吸引力但不过度承诺的长期合作方向。
学校成果链
- AI通识学习
- 校内训练与项目实践
- 参加省级赛事
- 学生作品与竞赛奖项
- 教师指导与课程成果
- 学校组织荣誉与办学特色
- 参与AI进校园规范实践
- 示范学校与基地建设
简化合作路径
先开展一次校级或教师培训，再组织学生课程与项目训练，从2026年9月开始准备2027年赛事；同时选择有条件的学校验证AI进校园管理制度和技术方案，逐步形成学生、教师、学校和标准建设成果，再自然延伸到示范学校与基地建设。
这一路径强调“容易起步、分步推进”，现场暂不展开基地正式名称、建设标准、审批程序和授牌主体。
“制定标准”部分的建议表达
- 不说“全国没有任何相关标准”，而说“现有政策、指南和标准分别解决了部分问题，但学校仍缺少一套完整、易执行、可验证的AI进校园运行规范”。
- 建议把产品准入、学生使用边界、家长教师学校责任、内容审核、数据保护、模型安全、学习效果、人工复核、日志审计、申诉处置和退出机制放进同一套框架。
- 可由人工智能学会联合教育行政部门、学校、教研机构、高校、科研及标准化机构和企业共同研究。
- 先形成建议稿和学校实践指南，在试点学校验证并积累证据，再按程序推动团体标准、地方标准或教育行业标准；条件成熟时联合相关归口与标准化机构提出国家标准立项建议。
- 参与学校可以成为共同研究和实践验证单位，并以真实成果争取示范学校或合作基地身份，但不提前承诺一定获得国家级称号。
核心结论
学校开展人工智能教育，不只是让学生会使用工具，而是通过课程、治理、实践、竞赛和标准共建，形成学生成长、教师提升、学校特色与区域示范相互促进的长期机制。
演示与互动安排
当前不提前锁定具体平台、账号和演示顺序，只明确四组演示内容及责任人。
演示组
包含内容
主责讲者
配合讲者
需要传递的核心信息
通用AI能力
AI聊天、文字、图片、视频及多模态操作
第一位
—
AI能力已经成熟可见，但必须理解边界
教学与学习
知识宇宙3D图谱、AI学习平台、AI口语训练、AI互动式课件
第一位负责操作
第二位负责教学解释
技术能力必须转化为学生学习和教师教学闭环
课程、管控与管理
课程体系管理、学生账号与功能权限、家长/教师/学校分级控制、内容审核、日志审计、AI管理平台和智能摄像头督课
第一位负责操作
第二位负责学校管理与政策边界解释
让校长看见AI既能够支持教学，也能够按学段、角色和场景进行控制
培养与赛事
学生作品、训练过程、赛事场景、教师和学校成果
第三位
第一位可提供技术支持
AI教育可以形成持续培养和可展示成果
演示边界
- 不使用无法稳定联网或未经完整测试的平台作为核心演示。
- 不现场上传真实学生个人数据、试卷、照片或课堂视频。
- 图片、视频和课件演示需要提前确认版权和对外展示授权。
- 学生使用边界和内容审核演示统一使用模拟账号、模拟内容和测试数据。
- 智能摄像头督课演示不展示人脸识别、情绪识别、注意力打分或教师自动排名。
- 课程体系管理演示强调统一标准、统一资源版本和统一质量流程，不宣讲“所有教师必须按同一种方法授课”。
休息互动与讲者交接
- 第一、第二位讲者共同参与。
- 回应AI通识、平台操作和AI进校园实现问题。
- 收集校长最关心的学生、教师、课程、管理与安全问题。
- 在交流和设备切换后，由第一位将问题交给第二位。
“技术已经能够做到这些，但能做到不等于教育上一定有效。接下来请一线教研管理者回答：这些能力进入学校以后，究竟怎样改变学生、教师和教学。”
- 第二、第三位讲者共同参与。
- 回应学校实际应用、教学评价和组织运行问题。
- 收集校长对培训、学生项目、竞赛、标准共建和示范学校的关注点。
- 在交流和设备切换后，由第二位将问题交给第三位。
“学校内部已经看见了使用路径，但要长期推进，还需要专业组织、教师培养、学生项目和赛事体系的持续支持。接下来从省级专业生态看学校怎样形成长期成果。”
第三位完成收束
“从一次培训开始，从一个教师团队或一批学生开始，逐步形成课程、项目、赛事和学校特色，让人工智能教育真正成为学校可持续的育人能力。”
已确认与会前准备事项
已确认
- 参会对象为济南高新区小学、初中校长，不包含高中校长。
- 三位讲者顺序及身份已经确定。
- 总时长为250分钟：百闻科技90分钟、休息互动20分钟、实验中学90分钟、休息互动20分钟、人工智能学会30分钟。
- 第一位负责政策、AI通识、技术与整体实现；第二位负责教育教学、学生AI使用管控和学校运行；第三位负责省级专业资源、培训赛事、标准共建、示范学校和基地合作。
- 百闻科技以山东省人工智能学会理事单位身份参与，并承担本项目确认的专委会负责人及赛事承办相关角色。
- 本次以2026年赛事实际情况为介绍基础，从2026年9月开始引导学校筹备2027年赛事。
- 当前以本演讲结构为准，暂不进入PPT制作。
- 标准建设以学校实践和联合研究为起点，按法定程序逐级推动，不在宣讲中直接宣布已经形成国家标准。
会前补充确认
- 各演示组最终使用的平台、账号、案例素材和操作顺序。
- 2027年赛事的正式赛项、规则和日程，以后续官方通知为准。
- 基地或挂牌合作的正式名称、建设标准、审批程序和授牌主体。
- 第二位讲者拟使用的真实课题、教研案例、匿名数据和公开成果材料。
- 三位讲者的姓名、职务全称和对外介绍词。
第二位讲者虽然来自高中，但本次以“一线教研管理者”的身份分享，内容聚焦小学、初中可理解、可借鉴的共性场景。各模块不再分配具体分钟数，由每位讲者在自己的总时长内灵活调节；演示包含在对应讲者的总时长中，两段休息互动单独计时。